Ежегодно аналитики делятся своим видением наиболее вероятного будущего. Не является исключением и сфера высоких технологий. Представляем вашему вниманию подборку наиболее ярких и интересных технологических тенденций на 2023 г. и ближайшие несколько лет.
Искусственный интеллект
Тема искусственного интеллекта (ИИ) присутствует в каждом прогнозе на 2023 г. В этом году ИИ найдет более широкое применение в розничной торговле, считает известный футуролог, автор более двадцати книг, колумнист Forbes Бернард Марр. По данным Precedence Research, в 2022 г. объем мирового рынка технологий искусственного интеллекта в ритейле составил $8,4 млрд, а к 2032 г. он вырастет до $45,7 млрд, демонстрируя среднегодовой темп роста в 18,5%.
Помимо рекомендательных систем, ИИ будет чаще использоваться для воплощения систем бесконтактных покупок и автономной доставки — когда покупатель выбирает, покупает и получает товар, в том числе одежду, не выходя из дома. Кроме того, увеличится количество розничных сетей, использующих искусственный интеллект для автоматизации сложных процессов управления складскими запасами.
По данным IBM, в 2022 г. 35% компаний во всем мире использовали искусственный интеллект и еще 42% изучали возможность его внедрения. Для сравнения, в 2021 г. ИИ стоял на вооружении 31% компании, опрошенной IBM. Аналитики Gartner считают, что в течение 3-6 лет сформируется модель развития искусственного интеллекта, согласно которой он будет расширять возможности человека и дополнять его, а не заменять на рабочем месте.
Роботы с человеческим лицом
Благодаря развитию ИИ и рынка робототехники в 2023 г. роботы станут больше похожи на людей. И это касается не только внешности, но и умений. Человекоподобные роботы будут чаще применяться в окружающей нас среде в качестве хостес на мероприятиях, барменов, консьержей и для ухода за пожилыми людьми, говорит Бернард Марр.
Для иллюстрации тренда можно привести антропоморфного робота Optimus, которого в сентябре 2022 г. представила компания Tesla. Тестовый прототип в ходе презентации помахал зрителям рукой. А глава Tesla Илон Маск показал видео, на котором робот переносит коробки, поливает растения и поднимает металлические прутья на заводе. Компания планирует наделить робота искусственным интеллектом и выпустить в продажу по цене $20 тыс. примерно в 2027 г., когда его разработка будет завершена. Маск не исключает, что в будущем выпуск роботов станет для Tesla основным бизнесом, а электромобилей — второстепенным.
Нейроморфные вычисления
Современные вычислительные системы построены на архитектуре фон Неймана. В ней, чтобы совершить арифметическое действие, одно число берется из памяти и помещается в регистр процессора, затем берется другое число и помещается в другой регистр процессора. Выполняется операция, результат которой записывается в третий регистр процессора, из которого затем отправляется обратно в память. Современные чипы делают все это очень быстро, но общая эффективность системы невысока. Нейроны мозга, в свою очередь, способны и хранить, и обрабатывать информацию одновременно.
Нейроморфные вычисления — это попытка создать вычислительную систему на основе биологического аналога. В настоящее время ведутся множество научных исследований в этом направлении, созданы первые процессоры, имитирующие работу человеческого мозга. Один из них — российский нейроморфный процессор «Алтай», который при сопоставимой мощности потребляет в тысячу раз меньше энергии, чем современные видеокарты. В 2022 г. совладельцем разработчика чипа, компании «Мотив нейроморфные технологии», стала «Лаборатория Касперского» (купила 15% акций).
По прогнозу Gartner, в ближайшие 3-6 лет будет совершен скачок в плане внедрения нейроморфных вычислений. «Нейроморфные вычислительные системы упрощают создание продуктов, позволяют руководителям разрабатывать системы, способные более эффективно реагировать на изменчивость реального мира. Они способны быстро реагировать на события, происходящие в реальном времени, и на новую информацию. Эта способность станет основой нового спектра будущих продуктов на основе искусственного интеллекта. В первую очередь нейроморфные вычисления начнут применяться для обнаружения событий, распознавания образов и обучения на небольших наборах данных», — говорят исследователи.
К концу 2023 г. аналитики Gartner ожидают появления новых и необычных устройств на основе нейроморфных вычислений, которым, тем не менее, потребуется до 5 лет на то, чтобы стать массовыми.
Квантовые вычисления
Квантовые компьютеры, в которых обработка и хранение информации осуществляются с помощью субатомных частиц, обещают привести к технологической революции, в результате которой вычисления будут производиться в триллионы раз быстрее, чем это могут современные ЭВМ.
Потенциальная опасность квантовых компьютеров заключается в том, что они смогут взломать все существующие технологии шифрования данных. Это означает, что страна, обладающая таким компьютером, сможет преодолеть системы защиты любого другого государства.
И хотя, по мнению большинства экспертов, пройдет еще не один десяток лет до того, когда квантовые компьютеры достигнут необходимой мощности, футуролог Бернард Марр рекомендует внимательно наблюдать за развитием этой сферы в 2023 г. В частности, очередной прорыв планирует совершить IBM — а именно, представить первый в мире компьютер с более, чем 1 тыс. кубитами.
Объединение цифрового и физического миров
Мы уже видим соединение цифрового и физических миров, и в 2023 г. этот тренд продолжится. Существуют два компонента этого объединения: технология цифровых двойников и 3D-печать.
Цифровые двойники — это виртуальные симуляции протекающих в реальном мире процессов или виртуальные копии продуктов, которые могут быть использованы для тестирования новых идей в безопасной цифровой среде. Дизайнеры и инженеры используют цифровые двойники для воссоздания физических объектов в виртуальном пространстве для того, чтобы они могли проводить над ними испытания, не тратя деньги на эксперименты в реальном мире. В 2023 г. количество цифровых двойников увеличится — в машиностроении, здравоохранении и других сферах.
К примеру, команда «Формулы 1» собирает данные с датчиков на болидах во время гонок. Используя полученную информацию, они создают цифровые двойники двигателя и других узлов и испытывают их в цифровом пространстве, настраивая различные параметры на лету. Затем, на основе результатов тестов, они изменяют характеристики деталей, печатают модифицированные детали на 3D-принтере и используют улучшенные узлы в новых заездах.
Прогресс в развитии автономных систем
В 2023 г. компании во всем мире продолжат создавать и расширять автономные системы, особенно это касается сфер доставки и логистики, прогнозирует Марр. На сегодняшний день уже многие производственные цеха и логистические центры полностью или частично автоматизированы. До конца текущего года количество цехов и складов с внедренными в них автономными технологиями возрастет, появится большее количество грузовых машин и судов с технологией автономного управления, говорит футуролог.
В качестве примера он приводит британский онлайн-супермаркет продуктов питания Ocado, который использует на своем складе около 2 тыс. автономных роботов, за 20-часовую рабочую смену перемещающих и сортирующих около 2 млн товаров. Товары на складе размещаются с помощью искусственного интеллекта так, чтобы роботы могли легко до них добраться.
Электрические автомобили
В 2023 г. продолжит активное развитие индустрия электромобилей. Появится множество новых моделей. По мнению американского Института инженеров электротехники и электроники, поскольку коммерческий транспорт способен совершить наибольший вклад в сокращение выбросов парниковых газов, у бизнеса не останется выбора, кроме как переходить на электротранспорт.
В 2022 г. было продано рекордное количество электромобилей (включая гибридные авто) — 10 млн шт. Это на 55% больше, чем в 2021 г. За прошедшие 5 лет объем продаж в количественном выражении вырос в 10 раз. При этом доля электромобилей в общем объеме продаж автомобилей в мире также выросла 10-кратно до 14% по итогам прошлого года, говорится в отчете Международного энергетического агентства. В 2023 г., по его прогнозу, будет продано 14 млн электромобилей — на 35% больше, чем в прошлом году. При этом их доля рынка вырастет до 18%.
Развитие зеленых и устойчивых технологий
Одна из самых больших проблем, с которой столкнулось человечество — это растущий объем выбросов углекислого газа, который влияет на климат, увеличивая температуру Земли. В 2023 г. следует ожидать роста популярности «зеленого» водорода, нового экологически чистого источника энергии, который почти не оказывает негативного влияния на атмосферу.
Мы также увидим дальнейшее развитие децентрализованных электросетей, говорит Марр. Распределенная генерация электроэнергии — это объединение в единую систему небольших генераторов и накопителей энергии, расположенных в разных населенных пунктах и отдельных домах. Такой подход даст возможность пользоваться электричеством в отсутствии традиционных электростанций. «Сегодня рынок электроэнергии принадлежит крупным энергетическим компаниям, тогда как децентрализованная энергетика способна привести к демократизации энергии во всем мире и сократить выбросы углекислого газа», — говорит эксперт.
Кроме того в 2023 г. получат распространение устойчивые технологии. Многие активно пользуются технологиями каждый день — смартфонами, планшетами, компьютерами, стриминговыми сервисами и т. д. Но откуда берутся материалы, из которых эти устройства выпускаются, сколько электроэнергии потребляют серверы, на которых хранится контент? В этом году больше людей во всем мире станут задумываться над этими и подобными вопросами. Потребители будут чаще требовать предоставить информацию об экологичности продуктов и сервисов, на которые они тратят свои деньги, в ответ на это компании будут делать эту информацию более открытой и общедоступной.
Новый шаг в развитии Web3
Web3 — это концепция нового, третьего поколения интернета, децентрализованного и работающего на блокчейне. По мнению Бернарда Марра, в 2023 г. развитие такого интернета, свободного от контроля корпораций, продолжится, поскольку все большее количество компаний в мире будут разрабатывать децентрализованные продукты и сервисы.
«Сегодня мы храним данные в облаке — на серверах какой-либо конкретной компании. Но если мы будем хранить их в децентрализованных системах и шифровать эти данные с помощью блокчейна, мы не только лучше защитим их от кражи и потери. Мы сможем придумать новые способы доступа к этим данным и их анализа», — говорит он.
«В 2023 г. станет очевидным, что хранение данных на основе блокчейна возвращает контроль над этими данными пользователям. Не корпорации, а пользователи вновь станут истинными владельцами своих данных и сами решать, кто еще может получить к ним доступ», — делится главный технический директор Talentica Software Манджуша Мадабуши. По ее словам, в первую очередь децентрализованное хранение будет принято на вооружение сферой здравоохранения, индустрией маркетинга и социальными сетями.
Редактируемая природа
Человек научился создавать новые материалы, растения и редактировать собственный геном. В дальнейшем нанотехнологии позволят исследователям создавать материалы с абсолютно новыми нехарактерными для них свойствами, такими как устойчивость к влаге и самовосстановление.
«CRISPR/Cas9 («генетические ножницы», которые сделали возможным проведение операций на ДНК, и за создание которых была вручена Нобелевская премия по химии — прим. ред.) существуют вот уже несколько лет, и в 2023 г. мы станем свидетелями дальнейшего развития генной инженерии, мы получим больше возможностей для «редактирования природы» путем изменения структуры ДНК», — говорит Бернард Марр.
«Редактирование генома похоже на редактирование текста. Вы можете добавлять новые слова, а другие можете удалять. То же самое с генами. Генная инженерия может применяться для исправления мутаций ДНК, решать проблемы с аллергией на пищевые продукты, улучшать жизнестойкость зерновых культур и даже для таких задач, как изменение цвета глаз и волос нового человека», — рассказывает Марр. По прогнозу ResearchandMarkets, в период с 2023 по 2027 гг. объем мировой индустрии генной инженерии практически удвоится с $7,4 млрд до $14,3 млрд.