Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук: как работает современная видеоаналитика на базе ИИ

Современные технологии компьютерного зрения обладают неслыханными ранее возможностями. Они определяют личность по части лица или фотографиям сорокалетней давности, распознают жизненные ситуации – падения, драки, состояние зданий и дорог, а также умеют читать КТ-снимки быстрее врачей и не уступают им в точности. Об успехах в развитии видеоаналитики на основе ИИ рассказал генеральный директор компании NtechLab Алексей Паламарчук.

 — На 2018 год компания NtechLab имела лучший алгоритм в мире по распознаванию лиц и силуэтов. На сегодняшний день он остается лучшим?

— По очевидным причинам наша компания не представлена сейчас официально в международных рейтингах, но по факту алгоритмы компании в международных рейтингах представлены. Мы до сих пор находимся на высоких строчках.

— То есть постоянно дорабатывается алгоритм?

— Да, алгоритм дорабатывается, при этом усовершенствование идет в нескольких направлениях. Сейчас наши усилия сосредоточены на том, чтобы сделать данные легче с точки зрения средств хранения. За последние несколько лет объем хранения наших данных стал на 50% меньше, мы позволяем заказчику экономить на системах хранения данных. Мы занимаемся тем, чтобы аналитика могла размещаться на легких устройствах, на программных комплексах, на мобильных комплексах.

— Например, каких?

— Например, в автомобилях. В частности, у нас есть решение для ГАИ, которое устанавливается прямо в автомобиль. Вплоть до того, что можно установить видеокамеры с нашей аналитикой без подключения к электричеству. То есть, у нас есть автономные решения, которые будут работать в течение нескольких дней без подзарядки и отсматривать автопоток. Например, оперативно выявлять по номерным знакам подозрительные автомобили – снятые с государственного учета или принадлежащие лицам, лишенным водительских прав. Подобные простые в установке и использовании «коробочные» решения могут использоваться и для малого и среднего бизнеса.

—  Делаете ли вы что-то для ЖКХ?

— У нас есть решение в сфере ЖКХ, в частности, в Нижегородской области. Здесь нашей компанией реализован большой проект по контролю за вывозом твердых коммунальных отходов. Искусственный интеллект мониторит состояние контейнерных площадок, не только в части приезжала ли машина, вывезла мусор или нет. Он мониторит заполняемость контейнера, чистая ли площадка, никто ли ее не перегородил, не завалено ли она строительным мусором, не подъехал ли кто-то из соседней стройки, чтобы что-то выбросить. А дальше система формирует отчетность вплоть до присваивания рейтингов различным региональным операторам и подрядчикам.

— Это новый цифровой ЖКХ?

— Да. Также наши алгоритмы, установленные на камеру автобуса, позволяют ему собирать всю информацию о состоянии городской инфраструктуры. Камера фиксирует повреждения на дороге, разрушенные фасады, граффити, неработающие столбы освещения.

Кроме того, наш ИИ заговорил. Он предупреждает, что не надо бросать самокат на дороге, сообщает оператору, если видит упавшего человека. В скором времени в этом случае он сможет сам вызвать скорую помощь, а если увидит драку – полицию.

— Так получается, у вас есть одна платформа, которую вы кастомизируете под разные задачи?

— Сегодня мы имеем, по сути, несколько полноценных платформ под разные задачи.

— Давайте начнем с первой платформы.

— Это платформа FindFace Multi. Она представляет собой комплекс для распознавания лиц, силуэтов, автомобилей, одежды – то есть всего, что связано с действиями людей, их поведением.

— Допустим, я надеваю кепку, парик, хирургическую маску. Определит ли ваша система мою личность?

— Безусловно. На самом деле, для аналитики эта задача совершенно несложная. Для того, чтобы аналитика распознала человека достаточно, чтобы хотя бы часть лица попала в объектив.

— Определенная часть? Глаза, нос?

— Нет, любая. Алгоритм распознавания построен на векторной модели. Человеческое лицо описывается математической моделью, с некими уникальными соотношениями векторов. И если в кадр попадает только часть лица, – это часть векторов, соотношения между которыми достаточно уникальны, чтобы определить, о каком именно человеке идет речь. Поэтому говорить об очках, шляпе, накладной бороде – это совсем несерьезно.

— А вторая платформа?

— Это платформа, которая позволяет следить за безопасностью для правоохранителей. Платформа эффективна и в поиске пропавших людей. Например, недавно в Новосибирской области мы внедрили ИИ-сервис по поиску пропавших детей. Это первый в России регион с такой технологией. Родители звонят по номеру 112 и заявляют о пропаже ребенка, а затем через специальный цифровой сервис загружают его фотографию. Фото поступает в защищенный контур комплекса «Безопасный город» для осуществления оперативного поиска. Так, при помощи «умной» видеоаналитики еще до анонсирования ее запуска в СМИ удалось помочь шести семьям найти потерянных детей. А после публикации новостей об этом за несколько дней еще пять семей обратилось за помощью в полицию, и дети также были благополучно найдены благодаря ИИ-сервису.

— Как называется ваша третья платформа?

— FindFace City, эта платформа для городов. Я уже немного рассказал о ней выше.

— И четвертая?

— Медицинская платформа. В 2021 году компания пошла в это направление. А в 2024-м мы получили регистрационное удостоверение Минздрава на медицинское изделие – искусственный интеллект для анализов снимков КТ. Это решение уже эффективно работает в 12 регионах России. Сейчас мы работаем с заболеваниями головного мозга, определением инсульта, рассеянного склероза. В глубокой степени готовности находится наше решение по раннему выявлению деменции, болезни Альцгеймера. Также у нас реализовано решение, оно сейчас проходит стадию регистрации, которое позволяет по состоянию головного мозга спрогнозировать развитие тех или иных заболеваний.

 — Что у вас в планах?

 — Мы разрабатываем целую линейку ИИ-решений для аэропортов. Эти решения могут быть востребованы как в России, так и в дружественных странах. ИИ сможет распознать проход людей в запретные зоны в самих аэровокзалах, а также на перронах аэропортов – в том числе, ИИ сможет отслеживать неправильную парковку автомобилей на перронах или переход дороги в неположенном месте.

 — Над чем работаете еще?

— Мы получаем много запросов от малого и среднего бизнеса. Им требуются готовые решения на основе ИИ для повышения качества обслуживания клиентов. К примеру, наши продукты для ресторанов позволяют увеличить скорость обслуживания посетителей, подсказывая персоналу, какие столики требуют внимания. В коворкингах, барбершопах ИИ оценивает      заполненность рабочих мест, отмечает пиковые часы посещения и ведет учет рабочего времени сотрудников. Также ИИ может обращать внимание на качество обслуживания и соблюдение всех регламентов со стороны персонала. Это важно не только для ресторанов и барбершопов, но и для АЗС, автосалонов, частных поликлиник.

Крупный бизнес, в свою очередь, заинтересован в контроле со стороны ИИ качества выполнения сложных технологических процессов. ИИ быстро реагирует, оповещая о возможности возникновения тех или иных ошибок, предпосылок для брака. Строительные компании хотят использовать видеоаналитику на объектах для контроля за ходом монтажных работ, а также для учета рабочего времени бригад: все ли вовремя вышли и в полном ли составе. Мы видим большой интерес и со стороны сельского хозяйства, где ИИ может помочь человеку отслеживать тысячи голов скота, оценивать их физическое состояние, режим кормления.

— Российский бизнес растет большими темпами. А международный?

— Наша компания находится под санкциями. Конечно, это очень осложнило работу на международных рынках. Но на сегодняшний день мы активно возвращаемся «в мир». Работаем и в Латинской Америке, и на Ближнем Востоке, и в странах Азии, и в Северной Африке. То есть мы чувствуем спрос на наши решения, в странах СНГ, в странах БРИКС тоже. Поэтому рассчитываем, что в этом году порядка 30% выручки компании могут составить продажи на международном рынке.

Источник: Газета.Ru