Евгений Колбин, CEO Cloud.ru: AI-помощники в нашем облаке кардинально изменят пользовательский опыт

Cloud.ru меняет привычный взгляд на облака: встроенные AI-помощники и гибридная инфраструктура ускорят проникновение облачных решений в бизнесе. О спросе на облачные сервисы и новые инструменты для работы с искусственным интеллектом, снижении порога входа в технологию и первом гибридном облаке с поддержкой AI рассказал Евгений Колбин, генеральный директор провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru. 

— В апреле на технологической конференции GoCloud вы анонсировали AI-помощников в облаке Cloud.ru. Расскажите, чем они будут полезны пользователям?

—  Упрощение инструментов работы в облаке, доступность и рост автономности сервисов мы видим как главные драйверы изменений в ближайшие несколько лет. И это понимание легло в основу обновленной стратегии Cloud.ru. Поэтому мы делаем ставку на искусственный интеллект и облачные сервисы для работы с этой технологией, включая необходимую инфраструктуру и инструменты по созданию собственных AI-агентов для бизнеса.

Искусственный интеллект меняет сам подход к работе с облаком и разработке. В первую очередь, AI автоматизирует выполнение рутинных задач и делает использование облачных сервисов проще. Для этого мы создаем AI-помощников, которые станут неотъемлемой частью наших продуктов. Внедрение таких ассистентов кардинально изменит опыт пользователей облака и разработку AI-агентов.

Например, в клиентской поддержке мы уже внедрили ассистента для помощи пользователям и продолжаем развивать это направление. Разрабатываемые агентные и мультиагентные системы позволяют не только давать рекомендации, но и автоматизировать типовые задачи наших клиентов. На первом этапе это будут базовые и наиболее частотные сценарии, а в будущем, благодаря AI-помощникам в нашем облаке, пользователи смогут управлять эффективностью облачной инфраструктуры, ее масштабированием и стабильностью.

Независимо от того, какое облако вы используете — публичное или гибридное, вы будете получать единый клиентский опыт и доступ к самым продвинутым технологиям и сервисам Cloud.ru.

Еще одна большая задача для нас — научить отрасль шире доверять AI и интегрировать его в бизнес-процессы. Так, по результатам нашего последнего исследования доверия к AI, 62% российских ИТ-специалистов уже доверяют ИИ как напарнику. ИТ-специалисты регулярно используют облачные сервисы и все больше работают в тандеме с ИИ. Более 70% ИТ-специалистов применяют AI-сервисы как минимум раз в неделю. Больше всего AI доверяют разработчики ПО — 39% используют его ежедневно.

— Уровень проникновения облаков в России все еще ниже общемирового и составляет по ряду оценок порядка 28%, что говорит о высоком потенциале отечественного рынка. Какие главные драйверы роста вы бы здесь выделили?

— Среди заметных драйверов можно назвать демократизацию доступа к облачным технологиям, инструментам искусственного интеллекта и ML-разработки, оптимизацию инфраструктуры для AI, и отдельно хотел бы выделить гибридное облако.

В условиях растущих объемов данных и новых регуляторных реалий крупный бизнес и промышленные предприятия заинтересованы в построении облачной инфраструктуры, которая будет сочетать гибкость публичного облака и особенности ИТ-ландшафта компании. Для таких задач мы развиваем платформу Cloud.ru Evolution Stack, на базе которой заказчики могут строить гибридное или частное облако, включая сценарий распределенных вычислений.

Такие решения необходимы бизнесу и госорганизациям, где нужен высокий уровень защищенности данных, когда конфиденциальные вычисления производятся в периметре компании, а в публичном облаке могут разворачиваться среды для разработки и тестирования.

Недавно мы анонсировали разработку Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — конфигурации нашей платформы гибридного облака с поддержкой ИИ. Это первый подобный продукт в России. Он объединит возможности частного и гибридного облака с набором инструментов Cloud.ru для быстрой и безопасной разработки AI-продуктов, обеспечивая полный контроль над данными. Платформа упростит запуск и масштабирование AI-сервисов, снизит для пользователей порог входа в разработку решений на основе искусственного интеллекта и ускорит их внедрение в бизнес.

Благодаря нашей платформе крупный бизнес и государственные организации смогут использовать AI-сервисы и весь набор инструментов публичного облака Cloud.ru Evolution on-premise. Гибридный подход дает клиентам больший контроль и гибкость в использовании облачных технологий и искусственного интеллекта в различных сценариях, где необходима обработка чувствительных данных. Решение Cloud.ru для создания гибридного и частного облака входит в реестр российского программного обеспечения и соответствует требованиям импортозамещения.

— Как меняется спрос на облачные услуги и AI-сервисы?

— Наибольший спрос сейчас наблюдается на AI/ML-сервисы, что связано с активным внедрением генеративного AI в бизнес-процессы. Облачные провайдеры, включая нас, развивают сервисы для работы с большими данными и контейнеризацией, что значительно ускоряет разработку приложений, в том числе с поддержкой AI.

Если говорить о решениях Cloud.ru, то клиенты стали шире использовать нашу платформу для полного цикла ML-разработки в облаке. Благодаря AI-ready — облачной платформе — компании получают готовую среду для развития цифровых продуктов и эффективную альтернативу построению дорогостоящей вычислительной инфраструктуры.

Также клиентам Cloud.ru доступен сервис для инференса больших языковых моделей в облаке с разделением GPU, когда можно потреблять то количество vRAM (видеопамяти), которое необходимо для эффективной работы самой модели без задержек. При этом можно динамически перераспределять ресурсы в зависимости от текущих потребностей бизнеса.

В апреле мы анонсировали Cloud.ru Evolution AI Factory — набор готовых инструментов и сервисов для работы с GenAI и управления жизненным циклом приложений на базе ИИ. Он включает широкий спектр возможностей для бизнеса: от обучения и инференса моделей до разработки и запуска собственных мультиагентных систем. Вся необходимая инфраструктура и технологии собраны в одном месте — это упрощает доступ к ним и ускоряет запуск AI-приложений. С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компаниям любого масштаба будет проще разрабатывать и внедрять ИИ-агентов. Решение будет доступно пользователям уже летом этого года.

Стабильный спрос со стороны бизнеса сохраняется и на инфраструктурные облачные сервисы — IaaS. Компании используют облако для самых разных задач: от классической аренды вычислительных ресурсов до размещения высоконагруженных бизнес-систем и построения отказоустойчивых распределенных инфраструктур и хранилищ данных. Сегодня для этих и других сценариев мы предоставляем более 100 IaaS- и PaaS-сервисов, ML-инструменты, возможности публичного облака Cloud․ru Evolution, а также развиваем гибридные решения.

— Какие тренды облачных и AI-технологий, по вашему мнению, в России определяют развитие рынка?

— Российский рынок облачных инфраструктурных сервисов (IaaS/PaaS) в 2024 году продемонстрировал впечатляющий рост на 36,3%, достигнув 165,6 млрд рублей. Среди факторов роста можно отметить продолжение тренда на миграцию бизнеса на отечественные платформы и растущий спрос на инфраструктуру для задач искусственного интеллекта, включая аренду GPU-серверов для обучения нейросетей. Эти тренды также поддерживают рост популярности гибридных облаков, особенно в госсекторе и среди крупных компаний с особыми регуляторными требованиями, которые хотят сочетать возможности частных и публичных облачных решений.

В 2025 году ожидается, что рынок облачных вычислений в России сохранит тенденцию роста на уровне 30%. Это соответствует общемировой динамике. Высокий спрос на GPU-ресурсы для AI и развитие машинного обучения требуют наличия масштабируемых облачных платформ, что будет стимулом спроса на инфраструктурные облачные сервисы.

Поэтому сегмент IaaS продолжает занимать значительную часть рынка, однако PaaS демонстрирует более быстрые темпы роста благодаря платформам для разработчиков и управляемым сервисам.

С учетом макроэкономических факторов и дефицита ИТ-кадров бизнес шире переходит на облачные технологии, чтобы снизить капитальные и операционные расходы. Компании с помощью облаков стремятся оптимизировать подход к управлению вычислительной инфраструктурой, включая ресурсы для AI-проектов.