Российский рынок труда переживает структурную трансформацию. Искусственный интеллект, который еще недавно воспринимался как технология будущего, сегодня уже встроен в повседневные бизнес-процессы большинства предприятий. По данным HeadHunter, 57% российских компаний используют ИИ в HR-процессах, а 31% – в рекрутинге. По сравнению с 2024 годом доля работодателей, внедривших ИИ, выросла на 26 процентных пунктов.
Особенно заметно это в банках и телекоме: до 70% типовых вопросов сотрудников уже закрывают чат-боты. ИИ-агенты берут на себя рутинные задачи: поиск информации, первичную обработку данных, подготовку черновиков документов. По данным аналитической компании Forrester, страхи перед «апокалипсисом занятости» преувеличены, но структурные сдвиги будут жестокими: ожидается, что в ближайшие пять лет ИИ полностью или частично автоматизирует 20% рабочих функций «белых воротничков».
Как меняются роли уже сейчас
«ИИ уже забирает у “белых воротничков” то, что занимает много времени, но почти не создает дополнительной ценности: поиск информации, первичную обработку данных, подготовку черновиков и типовых материалов», – отмечает руководитель направления ИИ в «Т1» Сергей Голицын.
По его словам, аналитикам ИИ помогает быстрее собирать, структурировать и первично разбирать данные. Юристам – работать с большими массивами документов и находить нужные формулировки. Бухгалтерским и административным командам – обрабатывать первичную документацию, сверять реквизиты, классифицировать документы и готовить типовые формы. А ИТ-специалисты используют ИИ для подготовки и проверки кода, поиска ошибок, написания технической документации.
С Голицыным согласны в Т-Банке. ИИ помогает закрывать рутинные и повторяющиеся задачи, освобождая время для более сложных и важных направлений, говорит директор по развитию человеческого капитала «Т-Банка» Анна Орлова. По ее словам, это уже происходит в поддержке, HR, юриспруденции, аналитике. В «Т-Банке» ИИ уже проник в ежедневную работу на 98%: ежемесячно инструменты использует более 20 тысяч сотрудников, а ежедневно – более 13 тысяч. Например, команда банка применяет ИИ для всего цикла разработки и для обработки обращений в службу поддержки.
Сейчас происходит сдвиг от выполнения операций к управлению результатом, отмечает Евгения Солонина, HR-бизнес-партнер MD Audit (входит в ГК Softline).
«Белые воротнички все меньше заняты ручной обработкой информации и все больше – постановкой задач, контролем и интерпретацией. ИИ забирает рутину: первичную аналитику, ответы на типовые запросы, подготовку документов, – продолжает она. – Роль сотрудника смещается в сторону “оркестратора” процессов: он управляет ИИ-инструментами, проверяет выводы, принимает решения в нестандартных ситуациях. При этом растет и цена ошибки: если раньше сотрудник сам выполнял задачу, то теперь он отвечает за корректность работы автоматизированной цепочки».
Какие навыки становятся ключевыми
«На первый план выходят гибридные навыки: сочетание базовой цифровой грамотности, понимания ИИ-инструментов и развитого критического мышления», – утверждает Евгения Солонина из MD Audit. Важно не просто уметь пользоваться нейросетью, но и корректно формулировать задачи, оценивать результат и выявлять ошибки. Одновременно растет значимость управленческих и коммуникационных компетенций: умения выстраивать процессы, работать с неопределенностью и быстро адаптироваться.
По мнению Сергея Голицына из «Т1», специалисты развивают не просто навык пользоваться ИИ, а умение применять его там, где он дает бизнес-эффект. Руководителями поощряются сотрудники, которые с помощью ИИ упрощают рутину и высвобождают время для содержательной работы. Но еще важнее, когда специалисты предлагают с помощью ИИ менять процессы на уровне команды или компании.
В «Т-Банке» для каждой профессии созданы матрицы компетенций, которые регулярно обновляются с учетом развития ИИ. На их основе построена система профессионального роста «Т-Рост», охватывающая 80% офисных сотрудников: повышение зависит не от формального обучения, а от реального результата: сотрудник должен применить навыки ИИ в конкретных задачах.
То есть на практике компании уже меняют подход к обучению: усиливают программы по data-driven мышлению, вводят обучение работе с ИИ-инструментами, развивают навыки анализа и принятия решений. Оценка персонала смещается от формального выполнения задач к способности достигать результата с использованием автоматизации, заключили в Softline.
Чего ждать в ближайшие несколько лет
Через несколько лет от «белых воротничков» будут ждать умения управлять интеллектуальным контуром вокруг себя, считает Сергей Голицын. Появятся роли, связанные с контролем качества работы ИИ, безопасным использованием данных и внедрением инструментов в работу команд. Вырастет спрос на специалистов, сочетающих отраслевую экспертизу и навыки управления ИИ.
При этом вырастет и ценность того, что трудно автоматизировать: эмоционального интеллекта, умения коммуницировать, договариваться и решать конфликты. Начнут сокращаться роли, построенные на повторяющейся офисной рутине. Цениться будет не исполнительность сама по себе, а способность ставить задачу, проверять результат и брать ответственность за итог.
В течение следующих нескольких лет значительная часть ролей, связанных с обработкой информации и координацией, уйдет, считают в «Т-Банке». При этом резко вырастет спрос на людей, которые умеют работать на стыке бизнеса, технологий и людей: принимать решения, управлять неопределенностью и усиливать команды. Парадигма ценности меняется – от выполнения задач к способности принимать решения и создавать влияние.
«Глядя на ближайшие 3–5 лет, можно сказать, что чисто административные и операционные роли постепенно исчезнут, – говорит Владимир Вертоградов, управляющий директор «НОРБИТ». – Зато появятся новые: промпт-инженеры, которые умеют разговаривать с ИИ, специалисты по ИИ-этике и “гибриды” вроде агрокибернетиков».
В «Т1» видят резкое сокращение числа молодых специалистов на традиционных специальностях – в этой области чаще проявляют себя возрастные люди, обучившиеся работе с ИИ. «Поэтому советую молодежи осваивать новые специальности, где конкуренция не так высока», – отмечает Вертоградов.
«Сокращаться будут роли, завязанные на повторяющиеся операции: операторы ввода данных, часть административных функций, линейная поддержка», – говорит Евгения Солонина из MD Audit. Эти задачи постепенно автоматизируются. Вместо них появляются новые роли на стыке бизнеса и технологий: специалисты по внедрению ИИ в процессы, аналитики, работающие с автоматизированными системами, эксперты по качеству данных и контролю алгоритмов. Эксперты сходятся в одном: «белые воротнички» как класс не исчезнут, но их функции, навыки и системы оценки пройдут через глубокую перестройку.