Что ждет мир технологий через 10 лет? Эксперты ожидают повсеместного внедрения искусственного интеллекта. Умные города, беспилотный транспорт, проведение операций: все это потребует развития права и этики. Привычные нам сервисы станут более персонализированными, а реальность разделится на привычную и виртуальную. Для всего этого потребуется больше электрических мощностей, что потребует развития энергетической системы России.
Мир технологий 2035 г.
Российский рынок технологий за последние 5 лет изменился. В 2022 г. ограничения на импорт иностранного оборудования и программного обеспечения вызвали массовый спрос на российские аналоги и усилили инициативу по импортозамещению. Появились новые законодательные требования и меры поддержки российских ИТ-компаний, включая налоговые льготы, льготные кредиты и бронь сотрудников от армии. Также резко возросли инвестиции в облачные технологии и интернет вещей. Компании массово стали адаптироваться к цифровому миру и внедрять на предприятиях роботов, автоматизацию и искусственный интеллект (ИИ).
Через 10 лет цифровая индустрия предстанет перед нами совершенно в новом обличии, преображенная прорывными технологиями и инновационными решениями. Искусственный интеллект, некогда казавшийся фантастикой, прочно войдет в каждую сферу нашей жизни — от медицины до образования, от транспорта до промышленности, делится видением Владимир Лещенко, директор Центра компетенций по развитию искусственного интеллекта частного учреждения «Цифрум» (входит в госкорпорацию «Росатом»).
В перспективе 10 лет мы увидим первую «квантовую революцию», которая приведет к изменениям в вопросах криптографии и информационной безопасности. Задачи, которые казались неразрешимыми для классических компьютеров, будут решаться с легкостью. Квантовые технологии перевернут представления о криптографии, позволят моделировать сложные молекулярные структуры и находить оптимальные решения там, где раньше это было невозможно, считает Владимир Лещенко.
При этом квантовые компьютеры смогут значительно ускорить развитие искусственного интеллекта. Они будут способны обучать нейронные сети в сотни раз быстрее, чем это делают современные технологии, указывает заместитель генерального директора госкорпорации «Ростех» Александр Назаров.
«Безопасность и приватность данных выйдут на передний план. В эпоху тотальной цифровизации защита персональной информации и кибербезопасность станут критически важными аспектами, требующими постоянного внимания и развития», — говорит Владимир Лещенко из «Цифрум». С ним согласен директор практики «Технологическая трансформация» «Рексофт Консалтинг» Алексей Богомолов, который прогнозирует выход на новый уровень инвестиций в защиту конфиденциальности данных, особенно корпоративных.
Замглавы «Ростеха» Александр Назаров обращает внимание, что с развитием квантовых технологий разработчики решений для защиты данных столкнутся с новыми вызовами. Поскольку современные системы шифрования, основанные на математических вычислениях и актуальные для современных вычислительных мощностей, перестанут быть препятствием для взлома. «Именно поэтому, чтобы не обрушить систему безопасности в будущем, уже сейчас надо активно заниматься созданием квантовой криптографии. Главный принцип квантовой криптографии заключается в том, что любое вмешательство в процесс передачи информации сразу становится заметным. Развитие квантовой криптографии обеспечит новый уровень защиты данных в условиях растущих киберугроз», — комментирует Назаров.
Прорыв будет совершен в цифровом здравоохранении. Телемедицина, анализ больших данных и носимые устройства позволят создавать персонализированные программы лечения, предсказывать заболевания и обеспечивать максимально эффективную медицинскую помощь каждому пациенту, говорит Владимир Лещенко из «Цифрум». Имплантируемые устройства будут осуществлять мониторинг здоровья в режиме реального времени и даже улучшать когнитивные способности человека, добавляет Александр Назаров.
Одновременно вопросы старения, программирования ДНК, хранения информации в синтетической ДНК уже не будут казаться такими далекими от разгадки, считает руководитель отдела бэкенд-разработки компании SimbirSoft Сергей Галеев.
Параллельно ожидается повсеместное внедрение технологии интернета вещей (Internet of Things — IoT), которая станет основой для умных производств, городов и инфраструктурных объектов, прогнозирует директор по консалтингу системного интегратора и разработчика Navicon Илья Народицкий. Подключенные устройства станут неотъемлемой частью городской инфраструктуры, управляя потоками транспорта, распределяя энергоресурсы и создавая максимально комфортные условия для жизни горожан, добавляет Владимир Лещенко из «Цифрум».
Одновременно получат массовое распространение роботизация и 3D-печать. Роботы возьмут на себя множество задач в различных областях экономики — от промышленного производства до сельского хозяйства, от логистики до сферы услуг. При этом решаемые ими задачи будут постепенно усложняться. Это высвободит время людей на решение других, более важных вопросов, в том числе связанных с креативным или стратегическим мышлением — что машинам пока недоступно.
Переход к широкополосному интернету пятого поколения (5G) и последующим стандартам связи откроет новые возможности для развития интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности. Это создаст базу для появления множества инновационных решений в разных сферах — от медицины до транспорта. «Виртуальная и дополненная реальность перестанут быть просто инструментами развлечения. Они прочно войдут в образование, медицину и промышленность, открывая новые горизонты для обучения, лечения и производства», — считают в «Цифрум».
При этом технологии виртуальной реальности выйдут за пределы 3D-шлемов. Разработка нейронных интерфейсов позволит людям взаимодействовать с цифровым пространством прямо на уровне ощущений, предполагает замглавы «Ростеха» Александр Назаров.
Такси, полезные сервисы, сфера услуг: все это станет персонализированным и адаптивным под любой запрос. «С ростом популярности беспилотных автомобилей мы можем ожидать почти полное или хотя бы частичное замещение реальных водителей роботами», — предполагает руководитель направления искусственного интеллекта компании SimbirSoft Илья Фомичев. Уже сейчас ИИ может анализировать медицинские изображения, диагностировать заболевания и даже определять пол человека по сетчатке глаза. «10 лет — это вполне достаточный срок, чтобы создать системы, которые смогут проводить операции и предлагать лечение в самых сложных клинических случаях», — считает он.
В ближайшие 10 лет важным направлением станут низкоорбитальные коммуникации, делится прогнозом директор по развитию бизнеса Nexign Максим Нартов. «И, согласно планам развития сетей 6G, которые начнут активно внедрять к этому времени, мы получим интеграцию между классической мобильной связью и спутниковой связью на базе низкоорбитальных группировок (так называемые неназемные сети)», — предсказывает эксперт.
Также можно ожидать дальнейшего роста безинтерфейсных систем. Если раньше переход был от кнопок к экранам, то следующим этапом станет отказ от экранов — повсеместное внедрение голосовых помощников и встроенных решений, полагает директор по продукту «Тест Айти» в компании «Девелоника» (входит в группу Softline) Руслан Остропольский.
Место искусственного интеллекта в будущем
Особое место в ближайшем технологическом будущем займет искусственный интеллект. «К 2035 г. стоит ожидать массового и повсеместного применения технологии, особенно в коммерческом секторе, — считает Илья Народицкий из Navicon. — В перспективе нескольких лет стоит ожидать, что инструменты искусственного интеллекта станут неотъемлемой частью бизнес-процессов в большинстве отраслей, включая такие исторически консервативные сегменты, как промышленность, здравоохранение, логистика и строительство».
«К 2035 г. искусственный интеллект займет место, которое сегодня занимают электричество и интернет, то есть станет фундаментальной инфраструктурой общества, без которой невозможно представить повседневную жизнь, — считает Владимир Лещенко из «Цифрум». — В промышленности он будет управлять производством и оптимизировать процессы, в государственном управлении — помогать в принятии решений и распределении ресурсов. Финансовые системы станут еще более эффективными благодаря интеллектуальному анализу данных, а транспорт будет работать как единая умная сеть».
ИИ будет способен не только создавать контент, но и разрабатывать инновационные решения, прогнозирует замглавы «Ростеха» Александр Назаров. Технологии искусственного интеллекта будут присутствовать везде, интегрированы в повседневные процессы и бизнес-операции, в том числе обеспечивать биометрическую идентификацию с защитой от дипфейков, отвечать за персонализированные предложения на основе анализа цифрового следа, готовить предложения по кредитованию с учетом расширенных данных о клиенте и обеспечивать кибербезопасность, считает он.
«Сформируется новая масштабная индустрия персональных ассистентов. Через 10 лет у каждого будет личный ИИ-ассистент, — прогнозирует директор продуктового направления компании «КомьюнитиТех» Игорь Горячев. — Привычных нам приложений для операционных систем и мобильных устройств практически не будет. Будут супераппы — интеллектуальные агенты от крупных корпораций. И пользователям предстоит выбирать, какому корпоративному агенту доверить управление своей цифровой жизнью».
Особое место ИИ займет в образовании и медицине, считает Владимир Лещенко из «Цифрум». В образовании он создаст персонализированные учебные программы, подстраиваясь под стиль и темп обучения каждого ученика. В медицине алгоритмы будут предсказывать заболевания, разрабатывать индивидуальные схемы лечения и анализировать эффективность терапии. «ИИ перестанет быть просто технологией или продуктом — он станет невидимой «интеллектуальной прослойкой», пронизывающей большинство цифровых и физических сервисов», — полагает эксперт.
По прогнозу Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», вклад ИИ в российский ВВП к 2035 г. достигнет 46,5 трлн руб. В наибольшей степени вклад получат: обрабатывающая промышленность (7,7 трлн руб.), строительство (4 трлн руб.), профессиональная, а также научная и техническая деятельность (3,7 трлн руб.).
Критически важное значение в этой связи получит правоприменение в области ИИ. Например, кто будет нести ответственность за дорожно-транспортное происшествие, совершенное автопилотом? Где граница между допустимой автоматизацией и потерей человеческого контроля? Эти вопросы будут критически важны, считает заместитель генерального директора компании «Нетрика» Михаил Кузнецов.
«Поэтому, на мой взгляд, сформируется запрос на комплексное регулирование и внедрение принципов цифрового гуманизма — когда технологии развиваются не в отрыве от человека, а с приоритетом на его права, свободы и безопасность. Это повлечет за собой развитие новых профессиональных ролей: специалистов по цифровой этике, архитекторов «этичного ИИ», — говорит Кузнецов.
Уже сейчас при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ создан консорциум для исследований безопасности технологий искусственного интеллекта, одна из групп которого занимается созданием и функционированием реестра доверенных технологий, напоминает Ксения Ахрамеева, кандидат технических наук, доцент, руководитель лаборатории развития и продвижения компетенций кибербезопасности аналитического центра кибербезопасности компании компании «Газинформсервис».
Россия и мир
Россия и мир будут развиваться по-разному. При условии сохранения текущего вектора политики можно ожидать продолжения курса на импортозамещение, поддержку отечественного производителя и развитие цифровой экономики. Это включает меры по созданию специализированных технопарков, институтов развития, предоставление налоговых льгот и субсидий компаниям, работающим над ключевыми технологиями.
Российский рынок всегда имел существенные отличия от мирового, говорит Сергей Галеев из SimbirSoft: «Мы сосредоточены на импортозамещении, развитии отечественного программного обеспечения и оборудования. Стратегически важно достичь технологического суверенитета и суверенного цифрового контура».
С этим мнением согласен Владимир Лещенко из «Цифрум». По его словам, российский цифровой рынок будет сочетать в себе глобальные тренды и локальные особенности, но при этом сохранит свою уникальность, развивая собственные технологические решения. «Ключевой особенностью станет стремление к технологическому суверенитету. При этом сохраняется курс на развитие международного сотрудничества в тех областях, где это не противоречит целям технологического суверенитета», — комментирует он.
Причина, по которой Россия идет своей дорогой — это наличие географических и климатических особенности страны, которые накладывают отпечаток на развитие цифровых сервисов. Компании вынуждены создавать решения, способные эффективно работать в условиях огромной территории, сурового климата и неравномерного развития регионов, поясняет эксперт.
«Российский рынок цифровых индустрий будет формироваться как самодостаточная экосистема с уникальными характеристиками, сочетающая глобальные технологические тренды с национальными особенностями развития, — соглашается замглавы «Ростеха» Александр Назаров. — При этом должен сохраниться баланс между инновационным развитием и необходимостью обеспечения технологической независимости и безопасности».
В условиях текущей геополитической обстановки и санкционного давления Россия будет развивать собственные технологические стандарты, особенно в сферах ИИ и интернета вещей, считает Илья Народицкий из Navicon. Кроме того, в отличие от глобального рынка, где доминируют коммерческие корпорации, в России акцент может сместиться на модель государственно-частного партнерства, добавляет он.
На российском рынке выделится ряд крупных игроков, которые сформируют мегакластеры со своими технологическими платформами, на базе которых будут базироваться отдельные экосистемы с приложениями и оборудованием, предполагает Алексей Богомолов из «Рексофт Консалтинг».
К основным сдерживающим факторам развития российского рынка технологий Александр Назаров относит необходимость преодоления технологического разрыва, сформированного за многие годы, сложность привлечения частных инвестиций, угрозы кибербезопасности, требующие принятия дополнительных мер защиты данных, и дефицит ИТ-кадров. «Успех будет зависеть от способности реализовать потенциал в выбранных направлениях и преодолеть существующие ограничения», — добавляет заместитель гендиректора госкорпорации «Ростех».
При этом даже при наличии политических барьеров, международное взаимодействие остается необходимым элементом развития технологий. Сотрудничество с партнерами из дружественных стран, участие в многосторонних форумах и создание альянсов с иностранными предприятиями помогут развивать российский рынок технологий.
Проблемы цифровизации
В условиях быстрого технологического прогресса эксперты выделяют три основных проблемы: дефицит кадров, неразвитость энергетической инфраструктуры, вопросы правового регулирования и этики при взаимодействии с технологиями.
«Цифровая трансформация порождает комплекс серьезных вызовов, которые могут существенно замедлить или изменить вектор развития отрасли. Особенно остро стоит проблема критической нехватки квалифицированных ИТ-специалистов в наукоемких отраслях. Возникает острая необходимость в масштабных программах переобучения работающего населения и социальной поддержке специалистов, которым требуется смена профессиональной деятельности», — говорит Владимир Лещенко из «Цифрум».
«Технологии развиваются быстрее, чем система образования, — обращает внимание Михаил Кузнецов из «Нетрики». — Возникает разрыв между тем, что умеют выпускники, и тем, что требуется рынку. Особенно остро будет стоять вопрос междисциплинарных компетенций — специалистов, способных одновременно разбираться в данных, праве, бизнесе и человеко-машинном взаимодействии».
К 2035 г. потребуется десятикратное увеличение числа специалистов в области ИИ, считает Илья Народицкий из Navicon. «Даже при текущих темпах подготовки (свыше 6 тыс. человек в 2022–2024 гг.) все еще сохраняется критический разрыв между потребностями рынка и доступными компетенциями», — отмечает эксперт.
Кризис с кадрами приведет к усилению ориентации предприятий на малолюдные производства. Это одна из причин будущей автоматизации всех рутинных элементов производств, которые поддаются цифровизации. Способствовать этому будут развитие технологий 5G и промышленного интернета вещей, считает Алексей Богомолов из «Рексофт Консалтинг».
«Многие профессии в традиционных секторах могут исчезнуть или сократиться на 50-70%, и эта социально-этическая проблема станет серьезным вызовом для бизнеса и общества в целом. Еще острее станет вопрос кибербезопасности, особенно в условиях подключения миллиардов устройств: уязвимости растут экспоненциально, а кибератаки могут обрушить целые сектора экономики, не говоря уже о манипуляциях на бирже или столкновениях в информационном поле», — предупреждает Сергей Галеев из SimbirSoft.
Вторая проблема — неразвитость энергетической инфраструктуры. «Уже сейчас соседние с Россией страны сталкиваются с тем, что развитие цифровой инфраструктуры упирается в нехватку энергии. Пример — майнинговые фермы, которые иллюстрируют, насколько высока энергозатратность даже относительно простых вычислительных операций», — говорит Михаил Кузнецов из «Нетрики».
По мере роста числа дата-центров, обучения ИИ-моделей, запуска цифровых платформ в режиме 24/7, потребность в устойчивых энергетических системах будет только расти. У России в этом плане есть два больших конкурентных преимущества: значительные запасы ресурсов для увеличения объемов энергогенерации в стране и относительно невысокая стоимость электроэнергии.
Третья проблема — вопросы этики и правового регулирования. «Особую актуальность приобретают вопросы этики искусственного интеллекта и роботизации в части определения ответственности за принимаемые ими решения, что требует разработки новых правовых норм и стандартов для регулирования цифровой сферы», — указывает Владимир Лещенко.
С ним соглашается Илья Лысенко, руководитель продуктового направления Data Science в компании Hybrid: «Технологии, особенно искусственный интеллект и блокчейн, развиваются гораздо быстрее, чем их успевают регулировать. Где границы допустимого при принятии решений алгоритмами? Как защитить персональные данные, если их обрабатывают десятки систем одновременно?».
Кроме правовых вопросов, применение автономных систем вызывает и серьезные моральные дилеммы. Делегируя машинам принятие решений, необходимо понимать, на основании каких принципов и ценностей эти решения будут приняты, добавляет замглавы «Ростеха» Александр Назаров. В качестве классического примера он приводит беспилотный автомобиль, который может быть поставлен перед этическим выбором защиты жизни пассажиров или минимизации количества пострадавших пешеходов.
«Это вопросы, на которые пока нет однозначных ответов, и именно поэтому они требуют внимания уже сейчас, чтобы потом не пришлось «тушить пожары», — заключает Илья Лысенко.