В России разработана Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. В создание и внедрение новых решений инвестирует и государство, и бизнес. Наша страна вошла в десятку лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей с использованием ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из наиболее стремительно развивающихся технологий. По оценкам экспертов, в 2023 г. объем мирового рынка решений, созданных на основе искусственного интеллекта, составил $137,7 млрд и в ближайшие годы будет расти в среднем на 33,8% в год. Ожидается, что к 2030 г. объем рынка превысит $1 трлн.
По данным Министерства экономического развития РФ, обнародованным в марте 2024 г., Россия входит в топ-10 стран по объему совокупных вычислительных мощностей с использованием искусственного интеллекта. А уровень внедрения ИИ в приоритетных направлениях экономики составляет 31,5%.
В 2023 г. объем российского рынка ИИ составил 650 млрд руб. — это почти на 18% больше, чем в 2022 г. Более тысячи компаний занимаются разработками и более 90 центров — исследованиями в сфере искусственного интеллекта. По словам вице-премьера России Дмитрия Чернышенко, к 2030 г. благодаря внедрению ИИ выручка топ-100 российских ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза до 5,3 трлн руб., а ВВП вырастет на 11,2 трлн руб.
«Технология ИИ меняет экономику так быстро и радикально, как вся цифровая революция за предыдущие 30-50 лет. Экспертные оценки российского рынка расходятся на порядок. Но точно можно сказать, что динамика российского рынка повторяет динамику мировой отрасли, правда, с небольшим запозданием. Через 1-2 года мы должны достичь сходных цифр», — уверен Владислав Николаев, коммерческий директор компании «ХайТэк».
Национальная стратегия развития ИИ
В октябре 2019 г. указом президента РФ Владимира Путина была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. В национальную программу «Цифровая экономика» был добавлен федеральный проект «Искусственный интеллект», его активная реализация началась в 2021 г.
С 1 сентября 2022 г. заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, который занимается, в том числе, поддержкой ИИ-стартапов.
В феврале 2024 г. федеральный проект «Искусственный интеллект» был внесен в готовящийся нацпроект «Экономика данных», рассчитанный на 2025-2030 гг. Также была обновлена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта.
В ближайшее время в России появятся шесть новых исследовательских центров в области искусственного интеллекта — они будут созданы на базе ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Блохина», Самарского университета имени академика С. П. Королева, Новосибирского государственного университета, Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», нижегородского Университета Лобачевского и Санкт-Петербургского государственного университета.
На базе платформы «Гостех» создается платформа по искусственному интеллекту, с помощью которой государственные организации смогут обрабатывать данные и создавать на их основе ИИ-сервисы. Также планируется организовать обучение государственных служащих использованию этой технологии.
«Государство выбрало адекватный уровень и верное направление поддержки развития искусственного интеллекта. Отсутствие излишнего регулирования и ограничений положительно сказывается на отрасли. Главное — сохранить текущий темп инвестиций, а также развивать все, что связано с образованием. Кадры решают почти все», — говорит Дмитрий Демидов, руководитель лаборатории инноваций «Норбит» (входит в группу «Ланит»).
«Стимулируя работы по фундаментальным технологиям (химия, микроэлектроника, новые технологические и алгоритмические решения), мы создадим питательную почву, на которой бизнес сам заполнит все предоставленное законом пространство», — в свою очередь, считает Владислав Николаев.
Как ИИ меняет сферу государственного управления
В 2023 г. количество тендеров на закупку решений на базе ИИ государственными ведомствами и организациями увеличилось в 2,5 раза. Если в 2022 г. на площадке было проведено 97 конкурсных процедур на общую сумму 256,1 млн руб., то в 2023 г. — уже 239 на общую сумму 1,5 млрд руб.
Еще больше — в 4 раза — увеличилось число тендеров, объявленных компаниями с госучастием. В 2022 г. их было 89 на общую сумму 198 млн руб., а в 2023 г. — 364 на общую сумму 644,4 млн руб., приводит данные электронная торговая площадка «Росэлторг».
По словам главы Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (Минцифры) Максута Шадаева, приоритетными направлениями внедрения ИИ-решений в системе госуправления должны стать упрощение получения государственных услуг, повышение эффективности планирования территориального развития, упрощение медицинской диагностики, решение множества задач путем анализа спутниковых снимков, повышение качества прогнозов погоды.
По словам Александра Каушанского, заместителя генерального директора группы компаний «Программный Продукт», наибольшим спросом в 2023 г. у госзаказчиков пользовались цифровые платформы, связанные с проектами умного города — видеоаналитика дорожной инфраструктуры на основе нейросетей, а также решения по автоматизации обращения граждан на короткие номера, инструменты машинного зрения, средства оказания услуг по обработке документов с использованием ИИ, системы принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта.
В конце декабря 2023 г. были обнародованы результаты исследования «Индекс интеллектуальной зрелости». В ходе исследования были опрошены региональные органы исполнительной власти (РОИВ) 89 субъектов РФ, органы местного самоуправления и организации из 20 пилотных субъектов России. Оценка производилась по 11 группам показателей, в числе которых использование искусственного интеллекта, эффекты от его применения, инфраструктура и данные, необходимые для использования ИИ, кадры и компетенции в сфере ИИ.
Результаты исследования показали: 13% РОИВ используют ИИ, 32% планируют внедрение ИИ, а 44% оценивают эффект от внедрения ИИ как умеренный и существенный; в 71% регионов имеются центры обработки данных для обучения ИИ-моделей, в 88% регионов отсутствует доступ к данным для обучения ИИ, в 91% регионов отсутствует стратегия развития и использования ИИ, в 70% регионов развитию ИИ посвящены разделы документов.
В топ-10 регионов по уровню использования искусственного интеллекта вошли: Москва, Московская область, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Республика Татарстан, Воронежская область, Республика Саха (Якутия), Ростовская область, Республика Башкортостан, Челябинская область и Алтайский край.
Искусственный интеллект и бизнес
За последние несколько лет искусственный интеллект проник во все отрасли экономики. Бизнес присматривается к технологиям искусственного интеллекта в надежде повысить эффективность производства. Самым востребованным является компьютерное зрение. «Такие решения обычно недорогие в реализации, при этом имеют понятную заказчику экономическую выгоду, например, дефектоскопия на производстве или контроль выполнения правил техники безопасности сотрудниками», — говорит Владислав Ботнев, аналитик данных Softline Digital (группа Softline). «Бизнес понимает, где можно применить цифровое зрение лучше, чем другие инструменты ИИ. Тем более эти решения доступны и требуют меньше вычислительных мощностей», — добавляет Александр Скрябин, начальник отдела управления проектами центра машинного обучения «Инфосистемы Джет».
Достаточно активно развиваются как системы поддержки принятия решений человеком, так и полностью автоматизированные рекомендательные сервисы.
Развиваются ИИ-сервисы для обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи. «Голосовые ассистенты распространяются сейчас с огромной скоростью и проникают во все новые устройства и сервисы», — отмечает Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group.
«Иностранные инвесторы вкладывают большие деньги в дорогостоящую разработку больших лингвистических моделей для обработки естественного языка (Large Language Model — LLM). Основываясь на мнении отраслевых экспертов, разработка семейства моделей GPT обошлась OpenAI в несколько сотен миллионов долларов. При этом на сегодняшний день компания несет колоссальные убытки, существуя только за счет денег, полученных извне. В тоже время на российском рынке есть две крупные LLM: YandexGPT и GigaChat — обе были разработаны компаниями, уже не нуждающимися в таком объеме инвестиций для обеспечения достаточной вычислительной мощности», — рассказывает Владислав Ботнев.
Согласно опросу технических директоров 100 крупнейших компаний РФ в 15 индустриях, проведенному «Яков и Партнеры», более 40% компаний находятся на этапе внедрения ИИ-решений в различные функции.
Эффект от внедрения искусственного интеллекта наиболее высокий в индустриях, где есть большое число задач, связанных с работой с данными: страхование, телекоммуникации, ИТ и банкинг. В абсолютном выражении около 70% потенциала приходится на шесть ключевых для российской экономики отраслей: транспорт и логистика, банкинг, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, ИТ-отрасль, говорится в исследовании.
При этом основные направления внедрения ИИ — это клиентский сервис (55% среди опрошенных компаний, преимущественно в В2С-индустриях — банкинге, розничной торговле, электронной коммерции), маркетинг и продажи (52% — в основном в В2С), производство (46% — главным образом «тяжелые» индустрии — металлы и горная добыча, нефть и газ, автомобильная промышленность). «Именно в этих направлениях уже сейчас есть работающие решения, доказавшие свою эффективность для бизнеса, — чат-боты и интеллектуальные ассистенты в клиентской поддержке, рекомендательные технологии в маркетинге, предиктивная аналитика на производстве», — указывают аналитики.
Другими популярными бизнес-функциями для внедрения ИИ являются логистика и цепочки поставок, финансы и ИТ.
«При этом 68% опрошенных компаний отметили, что внедрение решений на основе искусственного интеллекта в течение последнего года оказало влияние приблизительно на 1–5% EBITDA (прибыли до вычета процентов, налогов, износа и амортизационных отчислений) — преимущественно компании в сферах электронной коммерции, банкинга, страхования, медиа и ИТ. В то время как 32% респондентов не заметили влияния. Несмотря на это, около 50% респондентов инвестируют примерно 1–5% своего бюджета на ИТ и цифровизацию в искусственный интеллект. Отдельные адепты искусственного интеллекта в телеком- и ИТ-компаниях инвестируют более 5%», — рассказали в «Яков и Партнеры».
Препятствия на пути внедрения ИИ
По мнению Дмитрия Демидова, российский рынок ИИ растет благодаря поддержке государства и активной позиции ряда крупнейших компаний, которые инвестируют значительные средства в развитие технологии. Тормозит рост, как ни странно, сравнительно низкая стоимость рабочей силы. «Часто привлечь сотрудника дешевле, чем внедрить ИИ», — говорит Демидов.
Александр Каушанский видит две причины, мешающие развитию ИИ в России. Первая — технологическая база. «У нас нет своих аналогов Nvidia, Intel, AMD и других поставщиков специализированных процессоров для ИИ. Ввиду санкций это тормозящий фактор, и никаких перспектив с этим справиться пока не видно», — говорит он.
Вторая причина — это структура финансирования. «Как все это работает, условно говоря, на Западе? Стартап с идеей набирает инвестиции на ее реализацию. Затем, как в случае с OpenAI, у него образуется один или несколько основных инвесторов, но независимость вполне может сохраняться. У нас же главным инвестором является государство или окологосударственные структуры вроде «Сбера», что накладывает определенные ограничения — бюрократические, организационные или технологические, и это все тормозит развитие. Если в экономическом плане подобный подход может себя оправдывать, то с инновационной точки зрения он далеко не оптимален», — уверен Каушанский.
Для развития ИИ необходимы качественные данные. Однако их явно не хватает. «На рынке существует неравенство, связанное с обладанием данными, необходимыми для алгоритмов ИИ. Также не всегда уже собранные данные могут эффективно использоваться для разработки ИИ-сервисов, так как не внедрены практики управления данными и их качеством», — говорит Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата».
Об отсутствии необходимых для обучения моделей данных говорит и Александр Каушанский. Например, создание больших языковых моделей предполагает наличие дата-сетов, которые представляют собой наборы данных из различных источников для реализации модели знаний на национальных языках. Сейчас в распространяемых мультиязыковых моделях-лидерах доля русского языка составляет 0,3-0,5%, в то время как доля английского языка — порядка 90%. Модель Falcon Института технологических инноваций ОАЭ вообще не поддерживает русский язык. «Нам просто необходимы создание, поддержка и развитие цензурированного суверенного дата-сета на русском языке и языках народов РФ с целью полноценного и конкурентного развития разработок, основанных на технологиях больших языковых моделей», — говорит эксперт.
Еще одна проблема — неоднородность данных информационных систем. «Единый информационный ландшафт с общими базами данных и потоками у коммерческих компаний отсутствует, так что работникам приходится собирать и структурировать большой объем сведений из различных источников», — говорит Александр Каушанский.
Александр Борисов, в свою очередь, уверен, что государство могло бы помочь избавиться от барьеров для обмена данными — например, создать портал с открытыми дата-сетами и маркетплейс данных, распространяемых на коммерческой основе.
Некоторые компании до сих пор не ощущают необходимости во внедрении ИИ, не понимают, какие возможности он открывает. Дело в том, что ИИ-проекты стоят недешево, и многие ожидают от этой технологии быстрого решения сложных задач. «Но, как и любая автоматизация, это инструмент для отказа от низко- и среднеквалифицированного труда, требующего монотонной типовой работы», — говорит Владислав Николаев.
Немаловажная проблема — сомнения в надежности и безопасности технологии. Что будет, если искусственный интеллект ошибется? Кто будет нести ответственность за последствия ошибок? Кроме того, по мнению Дмитрия Демидова, в этой сфере не уделяется должного внимания кибербезопасности. «В ближайшем будущем вопрос встанет острее», — уверен он.
Во внедрении ИИ в компаниях часто не заинтересованы и сотрудники — они боятся, что это приведет к увольнению. «Рано или поздно мы придем к тому, что вокруг нас будет больше роботов и беспилотного транспорта. Но останется место и для человеческого труда. Это будет постепенная эволюция, как и с любой другой технологией», — уверен Демидов.
И, конечно, важным фактором, сдерживающим внедрение искусственного интеллекта, являются нехватка квалифицированных специалистов и тесно связанный с этим рост их стоимости. Министерство науки и высшего образования РФ планирует к 2030 г. обеспечить ежегодную подготовку в российских вузах более 15,5 тыс. специалистов по искусственному интеллекту. Возможно, с их помощью потенциал технологии в России будет реализован в полной мере.