Описание
Продукт
Платформа для обработки данных БПЛА-мониторинга с применением технологии компьютерного зрения и машинного обучения
Программное обеспечение для обработки данных БПЛА-мониторинга, разработанное на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения, позволяет автоматизировать самый сложный, длительный и требующий высокого профессионализма процесс мониторинговых работ – обработку полученных материалов авиасъемки.
Нейрофотоловушки: мобильный ИИ на службе мониторинга диких животных
Разрабатываеимая система представляет собой аппаратно-программный комплекс, основным элементом которго является “умная” автономная фотоловушка с функцией автоматического распознавания объектов (животных) на базе технологий компьютерного зрения, машинного обучения и исскуственного интеллекта с возможностью передачи параметрических данных объекта (характеристики животного и окружающей среды) по “узкому” каналу связи. Преимущество нейрофотоловушки от фотоловушки – осутствие необходимости передавать большие объемы данных необработанных фотоматериалов, т.к. передаются только данные по обнаруженным объектам.
Система предотвращения конфликтов “Человек-Белый медведь” – Периметр безопасности
Разрабатываемая система представляет собой совокупность аппаратных и программных средств дистанционного мониторинга, обнаружения, идентификации и оповещения, позволяющей с высокой степенью надежности предотвратить контакты жителей населенных пунктов и хищников, которые все чаще выходят к людям.
Автоматизированная система удаленного мониторинга диких животных (АСУМ)
АСУМ – программно-апапартный комплекс, предназначенной для мечения животных носимыми датчиками (“умные” метки и ошейники) с использованием технологии низкоэнергетической системы связи больших пространств (LPWN).
Мобильная система экологического мониторинга окружающей среды
Мобильный программно-аппаратный комплекс, разработанный на IoT-решениях (интернет вещей,) позволяет проводить дистанционный мониторинг основных параметров окружающей среды с заданной переодичностью. Переносные базовые станции собирают регулярные данные с беспроводных IoT-датчиков (датчики температуры, газоанализаторы, датчики состояния почвы и воды, метеостанции, датчики наводнений и др.) и передают их через различные каналы связи (GSM, LWPN) на операторский пункт для дальнейшего анализа.